在27日上午的济南国际超级计算产业博览会上，中国工程院院士、省科协主席、浪潮集团首席科学家王恩东发表题为《智慧计算 未来动力》的主旨报告，他表示山东的新旧动能转换，超算、人工智能的发展都是山东经济腾飞很重要的支撑。
“最后讲一讲，发展AI计算和人工智能的一些建议，因为济南在发展超算，我想这个可能对于山东，对于整个地方政府来讲的话，他们都为了新一代信息技术，都在快速发展，当然在发展的时候更多的在想招商引资，新兴企业来，但我想，在整个AI计算方面，在这个智能时代，智慧计算方面，我们要进行一种新的高新技术产业的发展，要发展智慧产业和传统产业的智慧化转型。应当是特别重视AI计算平台的建设，基础平台建设先行，我们之前讲的是，要致富先修路，今天一般说，我们要进行产业AI转型，一定要首先建设AI平台，第二个就是说，要在招商引资的同时，要为这些新型的AI企业，创造现行的条件，要让他新的创新技术和创新应用在这个地方落地，怎么去适用起来，让他们成熟起来，包括创造比较好的环境，比方说像我们要发展无人驾驶，有可能就有一片区域适合无人驾驶，你的路、交通信号的管理，要跟无人驾驶结合起来，而不仅仅是用传统的模式让无人驾驶的车在公用的路上去跑。我想这些都是整个发展AI、建立人工智能产业和传统产业智能化的必由之路。山东的新旧动能转换，超算、人工智能的发展都是山东经济腾飞很重要的支撑。”
以下为王恩东报告全文：
尊敬的各位专家，各位来宾，女士们，先生们，大家上午好。我今天报告的题目是《智慧计算 未来动力》，这个我们讲到大会的主题，超级计算，计算机的诞生，最初是用来解决一些程科学领域的问题。后来应用到商业领域，从1946年第一台电子计算机诞生到今天，70几年的时间。计算对于整个经济社会，产生重大的影响，到今天，经过这么多年的演变，计算面对应用场景的发展方向，主要有三大类，一是传统的科学计算，这是我们原来主要解决的问题；第二个就是云计算，这也是最近十几年，二十来年，发展速度最快的，我们很多的一些互联网的一些应用，都是基于云计算；第三类，就是智慧计算，这也是最近不到十年的时间，随着人工智能再一次兴起，我们可以看到，智慧计算，在未来相当一段时间，可能会有巨大的产业需求。
我想今天就围绕这三个方面进行交流。我们来看计算对于经济、社会、国家的影响是非常重要的，我们在这里有两张图，一张图是这种我们讲计算机的时候，我们计算力一些数据融合的计算力，实际上是靠服务器来支撑的，所以在这里可以看到，按照国家的GDP跟这个国家服务器的容量，做了一个比较，美国和中国排在最前面，在服务器的容量上，从服务器的量中国跟美国相差不多。中国的这种稍微超出一点，在这个比例上，稍微富裕一点，从这个层面来看的话，我们现在看数字经济在国家GDP中的占比，尽管中国的数字经济具有一定规模，也排在第二位，但是我们数字经济，占整个GDP的比例，这里头和日本、德国、英国这些发达国家相比还是存在一定的差距。
这里同时也可以看到，计算力的这样一个发展，计算力基础设施的建设越领先，经济发展的潜力也越大。计算力正在成为衡量国家生产力发展的重要指标，在这边刚才讲的三类计算，第一类是科学计算，在最近的这个十几年，不到20年的时间里，中国的超算取得了快速的发展。这几年，我们在全球Top500超算榜单的整个一个系统的占比，发展很快。除了数量，在性能上，在我们单一的这种超算性能上，也多次位居全球第一。
如果总结最近我们十几年、二十来年的中国超算的发展的话，和整个世界的其他国家不太一样的地方，这也是我们最近这些年一直在讨论的，国外的超算都是叫先有应用，再建超算，我们说我们中国的超算是先建超算，再聚拢应用。但无论如何，应当说通过这些年的发展，可以看见中国的超算不仅仅是在机器的数量上，在运算次数上，在应用上，在人才培养上，我们都取得了很好的成绩，也就是说中国超算的发展我们走了一条与其他国家不完全一样的道路，但结果是一样的。
同时我们也可以看中国超算的发展有了各种各样的结果，也规划了长远的发展路径，要跟全球一样的（增长），超算发展，美国有美国的超算发展的情况，欧洲、日本都有，同样中国也有，基本都是围绕着E级超算来部署的，在这里面可以看到各个国家超算领域的发展高度。
刚才说的是超算，再简单说一下云计算，超算是解决科学计算问题，云计算是解决一个行业服务问题，这些年应当说云计算已经成为，像水、电、煤一样成为经济社会发展的基础设施了，我们今天的工作、生活，我们的方方面面都已经离不开网络，离不开云计算这种设施的支撑了，我们整个网上购物，我们移动支付，我们现在可能可以很方便的买火车票、飞机票，刷脸支付等很多方面，我们整个社会变得越来越快，我们实际上是靠云计算这种基础设施来支撑。同样的云计算也在快速发展，预计到2020年，也就是明年，中国云计算的这样一个市场份额将超过1千亿人民币。
云计算对于企业的发展，企业的创新能力或者企业价值是一个重大的支撑，在这里面可以看到2009年全球最值钱的企业，基本是像美孚、沃尔玛等等这些比较传统的企业，今天最值钱的企业是微软、亚马逊、苹果、阿里巴巴、腾讯，清一色IT企业、互联网企业，当然说市值，他能够创造价值的预计，这样一个评估，是什么在里面创造价值，原来在2009年的时候，是自然，自然资源，像石油这样的自然资源，今天创造价值的是什么？我们可以看到这里面很有意思的一个事情，今天最值钱的企业也是买服务器最多的企业，最值钱的企业恰恰正好是买服务器最多的企业，计算力在给这些企业创造价值，大家都围绕着云计算开展业务，同时也有相当多的一些政策来促进云计算的发展。
下面说一说人工智能计算，人工智能是叫两落三起，实际上从第一次走下坡路，第二次走下坡路，我认为都是因为计算力没跟上，今天之所以人工智能能够快速的发展，就在于人工智能的计算有了很多解决方案，不能说完全满足了AI发展的需要，但至少在通过这样一些不同的手段，不同的措施，不同的一些计算方式能够适应这样的需求，因为AI计算，AI人工智能对计算，对计算力的需求是巨大的，如果比如说以前像这些企业办公系统在这个计算需求是线性的，到了互联网时代，随着用户数的增长可能计算力是一个幂增长。到了AI时代，到了人工智能时代，对计算力的需求可能就呈现指数增长。在未来三到五年，在整个计算投资里面投入到人工智能计算的可能会占到80%以上，人工智能计算越来越重要，占比越来越大，所以接下来更多的说一说人工智能，因为进入人工智能时代，计算力成为一种根本性的需求，更是成为一种生产力的最主要的需求，我们想生产有三要素，劳动者、劳动对象、劳动资料。应当说整个进入到社会时代的升华，这三者都都会发生颠覆性的变化。在农业时代、工业时代，甚至信息时代，劳动者基本是没有太大的变化的，但是在智慧时代，一个人和人工智能混合智能，可能会对整个劳动者核心能力和服务，发自根本性的促进。在过去受自然环境的影响，我们用人、人工去识别这些图像，资料图像，原来光是靠人来识别，现在靠人工智能来做，那么这些整合的能力可以焕发出更大的生产力。
劳动对象，我们进入了智能时代，应当说数据成为重要的劳动对象。以前的劳动对象，是一种自然资源，用完了，就没了，或者转化为一个其他的资源。而数据用完之后，那个数据仍然存在，并且又生成了新的数据，数据生生不息。我把数据给了你，我这个数据还在这里，还有用。我如果把其他的东西给了你，我把车给了你，把房子给了你，我这个车就没了，我这个房子就没了。数据不是这样的。所以劳动对象发生了巨大的变化。当然劳动资料就是计算设备，计算力更是一种体现。我们说摩尔定律的发展已经进入到一个极限，但我相信一个新的计算手段，新的计算的一些设备会出现。
所以在智慧时代，应当说生产力的三要素发生了根本变化，那么计算力就是生产力。因此各个国家也对于这种计算，对于人工智能计算的发展高度重视。我们可以有全球人工智能的市场规模，到2025年会到3000多亿美元
那么在这里面那是中国和美国，在这里面几乎达不到。那么可以看到在这里面的这个，在全球联盟智能企业里面，美国的数量是排在第一位的，中国排在第二位。但是在投融资里面，中国和美国是相当的，投资的比数是美国排第一，投资的金额中国排第一。所以这里面的话，应当说差距不是很大。当然这里面，在某些方面，我们在里面还是落后于美国的。但在应用的推进方面，我们是领先的。应当说这也是我们在人工智能这个新的领域里面，我们的机会更大。当然要发展，要抓住这个机会，那么就要有一些发展的思路，建设的思路。要认识到发展AI计算，不仅对AI产业本身的价值，更在于说对相关其他产业，整个计算产业转型升级，都具有很大价值。
那么在我们国务院发布的新一代人工智能发展规划当中，对这个也有相应的部署。我们也认为，也预计，到2020年就能带来万亿产业机会，到2025年会带来5万亿。2030年将达到10万亿。所以这个产业AI化前景广阔，当然要发展，要推动产业AI化，那么AI的产业化这边，就是AI技术、AI产品的产业化实际上是在这边的。如何发展第三方平台，这里面科技的芯片，不，科技的算法框架，用什么的方式来进行AI技术的发展和产业化。主要在芯片方面，不仅是传统的、通用的这种CPU，和一些可定义的芯片模式，软件定义的芯片模式，一方面可以把一些异构加速算法基本固定的用ISAAC，对于产品还不是很固定的，场景规模也比较大，算法框架还不固定的，我们可以用FPGA这种很定义的模式来进行加速。我们在这些算法平台方面，如何支持创新者、创业者来进行算法的训练，传统的服务器是一个方面，那么在这里也给大家报告，我来自浪潮，最近这些年，浪潮的服务器发展速度是比较快的，现在全球排在第三位，全球第二个惠普，全球占有率是12.4%，浪潮是11.7%，那么在中国浪潮的服务器占有率是38.7%。不仅在服务器上快速发展，尤其在支持AI计算方面，在技术和产品方面有很多创新，那么在中国，AI服务器浪潮的占有率是超过50%，另外在国内，绝大部分的AI计算的创业企业和一些头部企业都是在是使用浪潮的AI服务器，来进行训练。不仅是一种计算，算法和算法框架是整个AI发展根本的东西，那么在这里面，国内外很多的企业，在这里面都有很多的投入，像谷歌、亚马逊、facebook都有，中国有阿里、百度、腾讯包括浪潮，当然这些一方面是以云的形式提供服务，一方面是用物理的机器提供服务的模式。
最后讲一讲，发展AI计算和人工智能的一些建议，因为济南在发展超算，我想这个可能对于山东，对于整个地方政府来讲的话，他们都为了新一代信息技术，都在快速发展，当然在发展的时候更多的在想招商引资，新兴企业来，但我想，在整个AI计算方面，在这个智能时代，智慧计算方面，我们要进行一种新的高新技术产业的发展，要发展智慧产业和传统产业的智慧化转型。应当是特别重视AI计算平台的建设，基础平台建设先行，我们之前讲的是，要致富先修路，今天一般说，我们要进行产业AI转型，一定要首先建设AI平台，第二个就是说，要在招商引资的同时，要为这些新型的AI企业，创造现行的条件，要让他新的创新技术和创新应用在这个地方落地，怎么去适用起来，让他们成熟起来，包括创造比较好的环境，比方说像我们要发展无人驾驶，有可能就有一片区域适合无人驾驶，你的路、交通信号的管理，要跟无人驾驶结合起来，而不仅仅是用传统的模式让无人驾驶的车在公用的路上去跑。我想这些都是整个发展AI、建立人工智能产业和传统产业智能化的必由之路，以上是我的报告，山东的新旧动能转换，超算、人工智能的发展都是山东经济腾飞很重要的支撑。（来源：鲁网 记者：刘辉）
