科技开源，赋能物流企业降本增效——专访苇渡科技COO成胜惠
鲁网·泰山财经7月4日讯 2021年社会物流总费用16.7万亿元,同比增长12.5%。社会物流总费用与GDP的比率为14.6%。这意味着物流产业能否真正解决降本和增效这两个难题,直接关乎着全中国经济的稳定运行。
降本增效在哪里 ,物流的未来出路就在哪里。近年来,物流作为支撑国民经济发展的基础性、战略性产业,受到从上至下的重视,物流产业地位显著提升,但 " 多小散弱 " 的发展态势 , 高度碎片化的运输体系,也让占据社会整体 80% 货运量的干线物流在降本增效上难上加难。
无序竞争下,物流企业的成本控制空间已经挖掘殆尽,超载、疲劳驾驶等现象也普遍存在,给物流产业的可靠性发展带来极大隐患。干线物流的行业痛点如何解决?临界点下的僵局如何打破?物流企业到底应该怎么干?技术创新如何赋能物流企业降本增效?
近日，苇渡科技联合创始人,首席运营官COO成胜惠先生受邀研讨了这些关键话题。成胜惠在汽车行业从业16余年,专注于汽车产业市场化应用以及行业转型升级,对动力总成,新能源汽车,车联网,高精地图,自动驾驶等技术与市场化应用有深刻理解和丰富实战经验,是职业经理人转型创业者的代表之一。
破解压力难题,先让重卡 " 雄起 "
快递企业提议给快递员每单涨价 1 毛钱在网络上引起热议,但这背后其实映射着快递业多年价格战导致的严重 " 内卷 "。
大众对 " 内卷 " 一词的认识,多半来源于互联网,但其实在物流行业," 内卷 " 已经存在多年。无论是快递公司,还是干线物流,企业都在寻找破解压力难题的方法。越来越多的行业从业者也开始意识到,相比单纯的节流, " 开源 " 的重要性日益提高,而科技赋能,就成为新时期 " 开源节流 " 的核心。那么作为运输的主要生产工具,车辆,能不能成为优化企业成本结构的 " 破局者 "?
" 现有降本策略之外,改变成本结构的角度,也是一个思路。未来自动驾驶重卡成熟落地,对现有的物流行业成本结构都能带来革命性的冲击,人力成本降低,可以破解重卡司机劳动力紧缺的局面,自动驾驶系统更可以整体降低事故率,从保险层面就能带来经营上的降本。而当前最直观可见的,就是对油耗的节约。" 成胜惠谈到降本具体办法时,着重提到了自动驾驶重卡的作用。
2021年自动驾驶卡车赛道发展总结与洞察
2021年自动驾驶卡车赛道分外火热,在产品落地、商业化合作和资本市场上都取得了显著的进展。今天我们有幸请到了我们的嘉宾成胜惠先生,成胜惠先生自2005年开始进入汽车行业。他是当年众多大学教师转型进企业发展的典型代表之一。对汽车动力总成、新能源汽车、车联网、高精地图、自动驾驶等领域技术与市场应用有丰富的行业经验。
对于2021年自动驾驶卡车赛道发展,成胜惠先生认为是三个关键词:量产、商业化运营和L4技术。因为中国有一个特点,在美国车辆改装是可以合法上路的,中国改装车是违法的。同时我们还是认为自动驾驶需要改动底盘的核心部件,改装是不靠谱的,可靠性有问题。所以有一个时间关键的节点是SOP量产,自动驾驶卡车能否规模化推广的前提是车辆能否实现量产。如果不能量产,那么永远是小规模、试运营的阶段,离真正的商业化运营是有距离的。
自动驾驶卡车的量产是第一步,接下来要让车投入到市场上去用,而不是说自己买车运营,再有钱自己买一百万台车封顶了,但市场远不止这一点规模。所以自动驾驶科技公司需要让客户真正地接受你的产品,让客户觉得自动驾驶卡车和传统卡车是不一样的,能带来更多经济效益,这是真正的商业化运营。
另外一点是L4的技术,真正的转折点是出现L4技术,并将L4技术降维做成当下可量产应用的产品。技术本身可实现无人化,但做成可量产落地的应用,未来规模化应用后,实现90%的场景可以用单人驾驶,整个物流行业司机数量可以减少一半,带来两万亿的成本节省空间,才能真正地将自动驾驶技术推向行业的顶端。
自动驾驶重卡的商业价值
事实上,自动驾驶技术率先应用于干线物流场景已经成为行业共识。而自动驾驶技术在重卡上的落地也将带来巨大的社会价值,行业领先者已经在商业化的道路上 " 领跑 " 了。
因法规等原因,目前重卡的自动驾驶应用还需要有安全员监督,但在技术层面,包括智加科技在内,多家企业都在按照无人驾驶技术的标准推进重卡的自动驾驶能力。
量产车的推出也代表着自动驾驶技术为物流行业的降本增效带来了直接的解决方案。
燃油作为物流车队成本结构中重要一环,一直是企业关注的焦点。如何节油,既和司机有关,也和车辆本身密切相关。有案例显示,同一线路、同样车型,每百公里,不同的司机能 " 差出来 4 个油 "。
自动驾驶以其未知性、广阔的前景,吸引着各路企业抢占赛道。自动驾驶技术的日益成熟,为现有干线物流运输的成本优化破局引入了更多的思路,解放司机的重卡正在成为物流业刚需。
当公众在审视自动驾驶在各场景的应用前景时,自动驾驶重卡有望先行迎来规模化落地,也将通过科技赋能,为物流企业的降本增效铺就一条可行之路,让 " 理想照进现实 "。
自动驾驶卡车制胜关键新洞察
自动驾驶实际上是从2016-2017年开始火起来。各种热钱、资本开始进入,BAT大厂纷纷入局,初创公司也如雨后春笋一般。目前大家开始思考怎么进行商业化,这个转折点离真正的行业爆发,我们认为还有很长路走。什么样的情况才可以真正让自动驾驶4个字走进大家的生活,走进产业圈里面?去人化是比较有挑战的话题,因为除了技术本身,还有很多法律法规的问题。
因为自动驾驶场景很大,我们试图找相对平衡的点,既能在有限时间实现商业化,又可以让自己的发展速度快一点,同时也符合相应的法律法规。我们找到一个细分场景就是干线物流。我们专注于细分场景,是因为干线物流无论在中国、美国还是整个欧盟地区,都是非常庞大的市场。干线物流占到4-5万亿市场的体量。在细分市场里,我们又有什么可以做?我们需要看市场有没有痛点,解决他们的问题就要找到痛点。干线物流市场目前有两大比较核心的痛点,一个是安全,一个就是成本,大部分客户关心成本问题。
公路运输,尤其是干线物流领域,事故率很高,每一场事故都是重大事故。为什么有那么多问题存在,借用亿欧的行业报告数据,可以看到77%的问题安全事故是由激进驾驶导致的。过快速度转弯、车与车跟车距离太近,这些在国内都非常常见。你为了防止别的车插入,会紧紧跟着前面那台车,是给自己造成很大的安全隐患。
另外15%的安全事故是由于疲劳驾驶。我们开小轿车不太能感觉到,但干线物流很明显,从广州到上海的1500公里,理论上要开18-20个小时。如果只有一个人,一定会疲劳,一旦疲劳很容易出安全事故。总结起来,所有的因素都是和人相关的。
为什么人开车有影响因子存在?人是感性的,比如女朋友打电话说要结婚,你就非常开心,一踩油门油耗就上来了,危险发生的概率也就增加了。如果可以找到替换的方式,用机器程序、系统去控制车,就不会有因疲劳驾驶导致的事故发生。
另外,所有物流从业者特别关心,也是特别头疼的就是成本。现在无论是顺丰、四通一达等物流行业巨头,还是其他的中小企业主,都面临巨大的成本优化压力。找一件可以让整个行业大规模迅速降本的事情,就要通过商业模式的变革,通过公司的精细化管理来改变。但需要承认,中国物流效率已经很高了,管理是趋向于极致的。要在行业内存活下去,面对严重内卷的行情怎么办呢?只能找新的高科技,通过技术进行行业的变革。自动驾驶可以部分地解决这个问题。
首先是提升车辆使用率。传统物流行业是一辆车配备一个司机。后面慢慢地为了提高运营效率,降低成本,变成甩挂。美国亚马逊,包括其他行业的自动驾驶公司,可以部分做到一台车替代两台车,因为自动驾驶接入一台车可以更加高效地运营,司机的疲劳程度也会大大降低,延长工作时间。我们已经部分实现场景突破,大部分场景已经实现节能减排。利用L4降维做到的量产自动驾驶系统可以非常明显地达到10%的节油率。
对于自动驾驶最激进的观点是到底能不能完全去掉人。我认为首先法律不允许,其次是基于现在的技术。我们身处自己驾驶行业,但是每次对外说都比较保守,我们对技术、产品、客户和市场法律法规,伦理道德都有很强敬畏之心。
今天做不到用自动驾驶完全替代司机,但可以做到的高级辅助。整体控制车辆,监管,应对应急都是人在负责的,人还是一个主体。长途干线物流一般是两个司机,现在做不到去掉人,但可以减少人,减少一个司机,每年就能节约十几万的成本,对于这个行业来讲是非常正向的促进,还是可以稳定、安全有效地做这个事情,但终级目标还是做到无人。（本网记者）