青岛农商行官宣引入DeepSeek，中小银行数据安全再成热点

  泰山财经记者 张琴

  2025年春节期间，国产开源大模型DeepSeek凭借其卓越的性价比，成为全球增速最快的AI应用。日前，青岛农村商业银行股份有限公司（简称“青岛农商行”）透露，其成功引入DeepSeek大模型并应用于多个场景。

  从目前官宣消息来看，青岛农商行或为山东省内首家宣布应用DeepSeek的中小银行，而银行，尤其是中小银行，在应用过程中的数据安全挑战也再次成为业内讨论焦点。

  已应用于报告撰写等六个场景

  作为长江以北第一家A股上市农商银行，青岛农商行通过引入DeepSeek-R1大语言模型，结合原有技术能力，打造了企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”，并将其应用于网点厅堂数字人、培训教材文本校验等场景，推动全行数字金融发展进一步智能化升级。

  青岛农商行此前披露消息，其于2023年前瞻性布局企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”建设工作，能够同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，较单一领域模型部署大幅节约算力成本，且在安全性上具有显著优势，目前已在风险控制、数据分析、经营办公等方面形成全链路应用。

  据悉，此次通过引入DeepSeek-R1大语言模型，结合原有大模型技术能力，“智慧Qimi”在模型轻量化与高效推理方面取得显著突破，为复杂、高频业务场景提供更优解决方案。目前，“智慧Qimi”第一批已上线智能问答、报告撰写、文章校验等六个场景。

  消息披露后，记者翻阅了山东省内多家城商行及农商行官网及微信公众号，发现多数银行尚未披露相关信息，青岛农商行或为山东省内首家宣布应用DeepSeek的中小银行。

  “DeepSeek作为国产的开源模型，可以本地化部署，在合规性和数据安全方面相较闭源模型具备优势。”一位资深科技技术领域人士表示。

  此外，DeepSeek的训练成本为传统模型的1/10，其低成本特性使中小银行能够缩小与大行的技术差距，例如通过定制化应用快速上线反欺诈、资产估值等功能。

  此前财报曾提及“人工智能”

  青岛农商银行是全国副省级城市中7家全市整体改制成立的农商银行之一，2012年6月28日挂牌开业，总部位于全国财富管理金融综合改革试验区核心区域。

  2019年3月26日，该行在深圳证券交易所上市，成为长江以北第一家A股上市农商银行。目前，青岛农商银行拥有营业网点340余个，在岗员工5000余名，并在深圳罗湖、江西德兴、山东济宁等地主发起设立8家蓝海村镇银行。

  近年来，伴随商业银行数字化转型大潮，青岛农商银行也明确打造全国农商银行“数智赋能标杆”战略目标及“三年三步走”战略部署，确定了“对外服务智能化，对内管理数字化”转型主线。

  但在此前2023年报、2024半年报中，关于青岛农商银行布局、应用大模型的公开信息较少，只提及了广义上的人工智能。

  其2024半年报显示，加快推动“数字化转型”向“数智化转型”深化，在产品生态创新、人工智能应用、数字化人才建设等方面下功夫，全面提高科技向生产力转化的效率、效能和效益。

  据2024年12月消息，该行3S智慧办公平台获得中国信通院人工智能研究所首批大模型应用落地“样板间工程”优秀案例。

  降本增效或成关键，数据安全面临挑战

  除青岛农商行外，记者看到，目前全国已有多家银行宣布接入DeepSeek。江苏银行、重庆农商行、海安农商行、邮储银行、新安银行也都有相应消息传出。

  从应用场景来看，各家银行各有侧重。江苏银行应用于智能合同质检和自动化资产估值对账场景。而同样为农村商业银行的重庆农商行则开发了智能助手“AI小渝”，支持员工高效完成日常任务，并计划在智能风控、数据决策等领域进一步应用。

  部分从业者认为，除深耕场景、提升效率外，降本增效成为银行密集接入DeepSeek的重要原因。

  由于DeepSeek训练成本低，其开源特性、低算力需求等降低了中小型机构自研大模型的门槛，有助于其开发更具针对性的金融大模型，快速提升自身的数字化能力。

  但另一方面，银行尤其是中小银行应用过程中也面临数据安全与合规性考验。分析人士认为，大模型依赖海量数据训练，而银行客户信息敏感度高，这将增加数据泄露风险和合规压力。

  某江浙沪上市银行内部人士向媒体记者表示，DeepSeek大规模应用的最大障碍还是信息安全问题。如果将DeepSeek进行全面的本地化部署，则意味着银行必须要将大量的用户数据、个人信息“喂”给DeepSeek。

  在联网的过程中，部分银行人士也担心会有用户数据泄漏问题。尤其是在近年来，不少黑客在暗网出售大量用户数据的背景下，监管层高度重视消费者权益保护和信息安全问题。

  因此，DeepSeek赋能银行业智能转型的同时，如何直面数据安全也再次成为了业界讨论的热点。