“融脸”侵权后视频标识再受关注,记者实测:无标识“AI”视频3秒过审

2026-04-23 19:36:26 来源:泰山财经 大字体 小字体 扫码带走
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  泰山财经记者 曹鑫鑫

  近期,AI短剧《桃花簪》因侵犯肖像权遭遇素人维权,最终被平台全面下架。在AI换脸、声音克隆等技术快速普及的背景下,平台对于AI生成内容的标识与提示机制,正成为影响用户知情权与判断的重要基础性环节。

  日前,泰山财经对多家主流平台的AI视频标注、识别进行了实测,发现不少平台AI声明仍依靠自主上传,不少短剧中的AI片段并未有标识信息,相关授权信息标注也存在缺位的情况。就相关问题,泰山财经向bilibili、微信视频号、快手、抖音、小红书发出采访函,但截至发稿前,均未获得回复。

  3秒上传“去标识”视频,涉及B站、快手等

  为检测不同平台对于AI内容的管理差异,泰山财经记者日前使用短视频平台内嵌的AI功能生成了一段6秒的视频进行测试。值得注意的是,即便部分AI工具在生成阶段已嵌入“AI生成”水印或提示信息,该类标识仍可通过简单裁剪、画面放大等方式被去除。

  泰山财经记者实测了bilibili、微信视频号、抖音、快手、小红书五家主流视频平台。实测结果显示,相关视频简单裁切掉AI标识后,在未主动勾选“AI生成”相关标签的情况下,视频在多个平台数秒内均顺利通过发布流程,在短视频平台快手上,整体上传用时不足3秒。

  在测试中,仅有小红书在发布后立即检测出该视频存在AI生成的可能并进行标注。包括bilibili、微信视频号、快手在内的平台在24小时内均未识别并标识该视频可能使用AI技术生成。发布5日后,bilibili、抖音仍未对该视频进行AI信息标注。

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  14日,抖音、bilibili两平台仍未标注AI

  从机制上看,包括bilibili在内的多数平台仍采用“用户自声明”的方式进行管理。但泰山财经记者注意到,在实际操作中,该环节既非强制,也缺乏有效校验。一旦创作者选择不标注,使用AI生成的视频则混杂在真实视频中进行传播。

  而采用自动识别系统的小红书,也会存在“误标”的情况。有用户表示该系统也会让不少没有使用AI的内容被打上标签。泰山财经记者则用一非使用AI生成的视频,在简介中介绍为“这是AI生成的”,几天后,这条视频被小红书认为“内容可能使用AI技术生成”。

  “先审后播”制度下,仍有大量短剧AI未规范标注

  在用户生成内容之外,短剧这类专业生产内容中同样存在AI标注不规范的问题。实测过程中,有账号通过AI批量生成短剧内容,并且大量内容无AI标识。

  在微信视频号中,泰山财经注意到有不少的短剧视频使用了AI技术但并未进行标注,以视频号“比翼短剧biyi”为例,该账号中的短剧中有不少内容存在使用AI未标识的情况。而在数量上,粗略估计该用户上传剧集数量则有几百部,每部剧集数量在50至60集。

  快手同样具有相似问题。用户“九州免费热播短剧”粉丝已达571.9万,上传视频数量则达到了11.5万,其内容仍以短剧为主。另一账号“快乐看剧”作品数量则达到34.5万。若以每天上传2个视频内容进行粗略测算,上传至相关数量需要472.6年。

  在观看过程中,相关用户大量AI内容并未标识。以其中一部短剧《新婚立规矩,我当场退婚跑路》为例,该剧共52集,播放量达到644.8万。剧中大量内容含有AI生成视频的特点,但画面中并未有任何AI标识。

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  综合获赞超千万,AI内容无任何标识

  泰山财经注意到,2025年2月,国家广播电视总局曾发文,对于总投资额度不足30万元且非重点推荐的“其他微短剧”,内容审核把关与版权审核下放至播出平台。网络平台则需落实微短剧先审后播等制度,确保导向正确、播出安全。

  面对大量的短剧内容,微信视频、快手是如何实现如此大规模的“先审后播”,标注使用AI技术是否在审核范围内?泰山财经记者日前就相关问题致函相关平台,截至发函未获回复。

  相关法规去年9月已施行,平台AI内容需亮明“身份证”

  事实上,去年3月网信办就已对AI标识下发《人工智能生成合成内容标识办法》规定,收紧监管。相关办法自去年9月开始施行,规定要求对生成合成内容强制添加显式和隐式标识等规范要求,即使用AI技术生成的文字、图片、音频、视频,依规必须强制亮明数字身份证。但至今各大平台的AI标识技术仍有较大进步空间。

  对于视频平台等提供网络信息内容传播服务的服务提供者,则需要核验文件元数据中是否含有隐式标识,文件元数据明确标明为生成合成内容的,采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识,明确提醒公众该内容属于生成合成内容。

  业内人士向泰山财经表示,各大平台当前所采用的技术路径,并非受制于技术能力不足。泰山财经注意到,近年来AI已经成为各大视频平台进行前沿技术开拓的重要阵地。公开信息显示,快手可灵AI 2026年1月ARR已超3亿美元,字节跳动大模型训练效率与推理性能稳居行业第一梯队,用于AI技术的支出在千亿级别。

  与之形成反差的是,对于监管已明文要求的技术痛点,各大平台仍多依靠自主声明,让用户“自律”解决AI标识问题。而正在使用的检测模型,准确率仍存问题。用户最为关心的基础性标识问题迟迟“缺位”。

  目前,通知印发已超一年,施行已超半年,为何对于各大社交平台而言,相关技术落地仍显动力不足,为何自主声明仍是大多数社交平台选择的主要方案?泰山财经记者日前就相关问题向有关平台致函,截至发稿尚未获得回复。

责任编辑:张子川
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