从“人工盯屏”到“AI智巡”：自主研发“云眼”筑牢安全监管“秒级防线”

  安全生产，关键在防、重点在早。打开“云眼”智巡一体化实时视频监控分析平台，近千路监控摄像头的实时画面汇聚在同一界面，重点点位一旦出现异常，系统便可自动识别、即时告警，并通过钉钉将现场图片精准推送给责任人。过去依靠人工轮巡、事后调阅才能发现的问题，如今隐患发现时间已缩短至1分钟以内。

  面对不同品牌、不同型号设备并存，监控点位多、画面信息量大等实际情况，如何从海量视频中精准、实时发现“人的不安全行为”与“物的不安全状态”？绍兴市烟草专卖局蓝战士QC小组聚焦一线痛点，自主研发“云眼”智巡一体化实时视频监控分析平台，以接入整合、智能识别、闭环处置为主线，推动安全监管由被动“事后追溯”向主动“事前预警”转变。

  接入焕新：让分散监控“聚成一张网”

  “过去，不同品牌、不同型号的摄像头犹如一个个‘信息孤岛’，设备分散、入口不一，单靠人工长时间盯屏，不仅效率低，也难免出现疏漏。”组长傅杭军回忆道。为破解难题，小组确立“不换硬件、只升算法”的务实原则，自主研发统一接入网关，打破设备协议壁垒，将分散的监控资源纳入同一平台。

  如今，全市近千路存量摄像头可一键接入，形成全域覆盖的监控“一张图”。“无论设备是什么品牌、点位设在哪里，都能在统一平台上管起来。过去是分散地看，现在是整体地管，我们终于有了一个‘看得全、管得住’的监控总控台。”负责技术攻关的王荣达说。原有摄像头也由记录画面的“电子眼”，转变为参与风险识别的智能感知端。

  图为蓝战士QC小组组长傅杭军通过手机查看“云眼”平台推送的预警信息

  算法升级：让AI哨兵“练就专属本领”

  监控资源汇聚起来，解决了“看得见”的问题；要从近千路实时画面中及时捕捉风险，还要实现“看得准”。“云眼”平台构建了从摄像头到AI模型、再到告警规则的智能识别链条。

  “不同场景的风险点各不相同，不能用同一套规则简单套用。”QC小组副组长吴彬介绍。平台支持摄像头级独立配置策略，管理员可像“点菜”一样，为装卸区、仓库、门卫室等场景“搭配”专属AI识别模型和告警规则。例如，卸货平台重点监测抽烟、未系安全带；仓库侧重烟火检测和区域入侵。系统发现异常后，可在秒级完成识别并推送告警，大幅降低识别误报率，让监管从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。

  图为蓝战士QC小组向兄弟单位介绍项目情况

  闭环提速：让安全告警“直达责任人”

  发现隐患不是终点，及时干预、压实责任才是落脚点。围绕“发现后怎么办”，小组将平台识别结果与钉钉工作通知衔接，异常信息能够精准推送给责任人，并对告警过程全程留痕。

  “以前发现问题，往往要等现场巡逻，或者事后调阅录像。现在系统能够立刻把现场图片发到我的手机上，我可以马上判断、快速干预。”安全管理员杨泳展示着告警信息说，“这让我们真正做到了‘事中干预’，而不是事后追责。”

  从AI识别异常，到钉钉推送提醒，再到责任人员及时处置，“云眼”将分散的监管环节串联起来，使信息传递更直接、隐患响应更迅速、责任落实更清晰。“监管痕迹可查、安全责任可溯”的机制，推动安全管理由单一“人防”向“人防+智防”提档升级。

  从近千路摄像头“一张图”管理，到不同场景AI模型精准识别，再到告警信息直达责任人，“云眼”以数字技术串起安全监管全流程，实现隐患发现时间1分钟以内，为风险早发现、早提醒、早干预提供有力支撑。下一步，小组将持续优化平台，探索与物联网传感器联动，联动物联感知构建更加全面的融合预警体系，为行业高质量发展提供更高水平的安全保障。（徐彬瀚、王荣达）