OptiResearch医学科研平台重磅发布，亮相2026浦江创新论坛

  科研范式正在被AI重写——智能驱动开启医学研究新纪元

  在9月11日启幕的2026浦江创新论坛（第十九届）上，一款名为OptiResearch的医学科研智能平台将正式对外发布。该平台以真实数据驱动的科研选题与预实验为核心，面向临床医生提供从选题初探、立项封存、真实数据可行性评估到专家预实验验证的全流程辅助，标志着医学研究领域正迎来一场由智能驱动的范式革命。

  本届浦江创新论坛由中华人民共和国科学技术部和上海市人民政府共同主办，以“共享创新 共塑未来：新一轮科技革命背景下的全球科技共同体使命”为主题。论坛将重点探讨如何共同顺应科研范式变革，其中“AI for Science”被列为核心议题之一。OptiResearch平台选择在此全球科技盛会首发，正是对论坛主题的最佳呼应。

  从“经验驱动”到“智能驱动”：科研范式的历史性跃迁

  传统医学科研长期依赖研究者的经验积累、文献阅读和实验试错，周期长、成本高、效率低。OptiResearch平台通过深度融合大语言模型、真实世界数据库分析与多模态数据统计建模技术，将医学科研从“经验驱动”推向“智能驱动”的新阶段。

  平台覆盖医学科研的关键链路——从对话初探选题初选、开源数据集匹配、立项封存、真实数据可行性评估，到专家预实验与完整实验顾问对接，实现科研起点的智能化闭环。研究者只需输入研究方向，OptiResearch即可在公开脱敏数据库中智能匹配题目与数据可行性，识别队列可得性、字段覆盖与样本量边界，并给出可执行的回顾性研究路径建议。

  “科研范式正在被AI重写，这不是未来时，而是现在进行时。”OptiResearch研发团队负责人表示，“我们希望通过OptiResearch，让每一位临床研究者都能拥有‘AI科研伙伴’，将更多精力投入到真正需要人类创造力的思考中去。”

  三大核心能力，重新定义医学科研效率

  一是真实数据选题引擎：让公共数据库“活”起来。OptiResearch围绕全球生物医学公开数据集构建选题匹配能力，支持自然语言交互式初探。平台不仅能回答“哪个题能做”，更能推理“为什么该队列合适”“怎么做混杂控制与倾向评分”，帮助研究者快速定位可落地的证据链。

  二是假设生成与可行性验证：AI成为“研究搭档”。基于对海量真实世界数据的算法分析，OptiResearch能够识别题目与字段的潜在匹配度，为研究者提供具有创新性和可行性的研究假设，并在立项后基于真实世界数据库自动完成队列构建、统计方法选择、效应量估计与结论建议，自动评估假设的数据风险与临床转化价值，而非停在纸面推测。

  三是全流程科研助手：从idea到paper的真实数据加速。平台集成选题初探、立项封存、真实数据可行性评估、专家预实验报告、论文自查等功能。预实验可在真实世界数据库上出具包含队列构建、统计方法、效应量与结论建议的完整报告；论文自查覆盖AI率检测与学术不端排查，可将传统科研准备周期显著压缩，同时通过内置的伦理审查要点提示与脱敏数据合规机制，确保研究过程的严谨性与可追溯性。

  亮相浦江，链接全球创新网络

  OptiResearch团队表示，平台发布后将以开放合作的态度，与国内外医学研究机构、高校附属医院、生物医药企业建立深度合作关系，共同推动AI在医学科研领域的负责任应用。

  “AI不是替代科学家，而是放大科学家的能力。”团队负责人强调，“在浦江创新论坛这个汇聚全球智慧的舞台上发布OptiResearch，我们希望能与全球科技共同体一道，探索人机协同的科研新范式，让医学创新的速度跟上人类对健康的期待。”

  关于2026浦江创新论坛

  2026浦江创新论坛（第十九届）于9月11日至14日在上海举办，由科技部和上海市人民政府共同主办。本届论坛邀请南非共和国为主宾国、湖南省为主宾省，聚焦交叉研究、AI for Science、生物制造、量子智算、类脑智能等前沿领域，致力于打造全球科技创新交流合作的顶级平台。