人工智能对山东大学生就业的影响及优化对策
当前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，深刻改变传统行业运作模式与产业结构。党中央、国务院高度重视人工智能发展与就业协同推进，《新一代人工智能发展规划》明确提出“坚持人工智能产业发展与人才培养、就业促进相协调”，《“十四五”就业促进规划》进一步强调“积极应对人工智能等新技术对就业的影响，培育新就业形态”。作为经济、人口与教育大省，山东2024年高校毕业生达87.1万人，占全国7.2%，其就业事关国家人才战略落地与区域稳定，是破解“新旧动能转换”人才供需矛盾的关键。基于此，探讨人工智能对山东大学生就业的具体影响，剖析大学生在就业中面临的挑战并提出优化对策，为促进高质量就业具有重要意义。
一、人工智能对山东大学生就业的积极影响
人工智能（AI）是让计算机模拟人类智能、借算法与数据处理复杂任务的技术科学，其核心是通过算法、数据和算力实现智能模拟，是科技与产业变革核心驱动力。它依托战略催生高附加值岗位，赋能产业转型拓展跨领域空间，优化就业服务提升人岗匹配度，多维度为山东大学生就业注入活力。
（一）锚定国家战略，催生高附加值新兴岗位
依托国家“东数西算”工程与山东“中国算谷”“人工智能创新应用先导区”等战略布局，山东人工智能产业呈现“双核引领、多点辐射”态势。截至2024年6月，青岛人工智能核心产业规模占全省总量的较大比重，直接催生了智能算法工程师、工业互联网运维师、AI训练师等新兴岗位。据山东省人社厅《2023年就业市场供需分析报告》显示，2023年全省人工智能相关岗位需求较2020年大幅增长，其中八成以上要求本科及以上学历，平均月薪显著高于全省传统技术岗。浪潮集团2024年校园招聘中，人工智能算法岗招聘规模较2023年明显增加，岗位起薪区分学历层次，为山东大学生提供了与国家战略紧密衔接的高质量就业选择。
（二）赋能产业转型，拓展跨领域就业空间
山东作为传统工业大省，化工、机械制造、纺织等传统产业占工业总量的较大比例，人工智能正推动这些产业向“智能制造”“绿色制造”转型，为大学生创造跨学科就业机会。在农业领域，山东落实国家“智慧农业”发展要求，推广智能灌溉、病虫害AI监测等技术，催生了“农业大数据分析师”“智能农机运维师”等岗位，2023年相关岗位需求同比大幅增长，优先吸纳农业工程与计算机交叉专业毕业生。在工业领域，海尔胶州智能工厂通过AI改造，一线操作岗数量减少，同时新增智能控制系统运维、数据分析师等技术岗，且大部分面向山东高校毕业生招聘；2023年山东传统产业智能化改造带动大学生就业新增人数较多，在制造业新增就业中占比显著。在服务业领域，山东省“智慧医疗”“智能金融”试点城市建设，推动医疗影像AI辅助诊断、智能投顾等岗位需求增长，2023年医疗AI相关岗位需求同比大幅提升，为医学、金融专业学生提供了技术融合型就业路径。
（三）优化服务效能，提升就业匹配精准度
山东落实国家“互联网+就业服务”要求，将人工智能技术融入就业服务全流程。山东大学开发的“山小芽”就业服务系统，通过AI算法分析学生专业、技能与企业需求，匹配准确率较高，较传统人工推荐效率大幅提升；山东省人社厅搭建的“智慧就业”平台，2023年为毕业生推送大量岗位信息，促成较多毕业生就业签约，其中AI匹配占比超六成，为企业节省不少招聘成本。此外，青岛、济南等地自2022年起推行“AI职业测评+就业指导”模式，为毕业生生成个性化职业发展报告，涵盖岗位匹配建议、技能提升方向，2024年已覆盖全省多数高校毕业生，有效缩短了毕业生平均求职周期，降低了求职盲目性。
二、人工智能给山东大学生就业带来的挑战
山东高校数量较多，2024年毕业生就业以省内为主，集中于制造业、信息技术业等领域，自主创业及灵活就业占比低。当前就业市场呈“冷热不均”态势，人工智能相关岗位需求攀升但供给不足，传统制造业岗位需求下滑。在此背景下，人工智能使山东大学生就业面临挑战，低技能岗位被替代、技能供需错配、就业竞争分化且区域人才争夺激烈，加剧了就业难度。
（一）岗位替代效应凸显，传统就业渠道收窄
人工智能对低技能、重复性岗位的替代效应，在山东传统优势产业中尤为明显。制造业领域，2023年山东规模以上制造业企业一线操作岗需求同比下降，青岛海尔、山东重汽等企业引入工业机器人后，流水线工人岗位减少，而这些岗位以往是专科及应用型本科毕业生的主要就业方向。服务业领域，智能客服替代传统客服岗位，山东联通2024年智能客服占比大幅提升，导致传统客服岗招聘量明显减少；智能物流分拣系统在济南、临沂等物流枢纽的应用，使物流分拣岗需求下降，相关岗位招聘量较前些年减少。据山东省人社厅测算，2021-2023年山东省因人工智能应用导致的岗位替代率呈逐年上升趋势，对缺乏技术能力的毕业生形成就业挤压。
（二）技能供需错配加剧，人才培养滞后产业需求
当前山东高校人才培养体系与人工智能时代需求存在明显脱节。一方面，专业设置滞后，截至2024年，全省仅部分高校开设“人工智能”一级学科专业及智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业；人工智能类专业课程中，实践教学占比低于40%的国家建议标准，导致计算机、机械等传统专业毕业生“技术不新、传统不精”，既缺乏AI技术能力，又在传统技能上竞争不过有经验的技术工人，陷入“高不成低不就”困境。另一方面，复合能力不足，超六成的山东企业反映毕业生缺乏“人工智能+专业”的交叉能力，例如济南重汽集团2023年招聘智能装备维护岗时，仅少数机械专业毕业生掌握工业互联网基础技能；某大型金融机构招聘智能投顾岗时，具备数据分析与机器学习基础的金融专业学生占比低。这种错配与国家“培养复合型创新人才”的要求存在差距，制约了大学生就业竞争力。
（三）就业竞争分化加剧，区域人才争夺激烈
人工智能提升了岗位技能门槛，使山东大学生就业竞争呈现“高端岗位挤破头、基础岗位无人问津”的分化态势。2023年山东人工智能相关岗位平均竞争比远超传统岗位，其中头部企业竞争更为激烈，如浪潮集团算法岗招聘中，竞争比居高不下，主要因该岗位对学历和项目经验要求较高。同时，人工智能缩小了地域就业差距，省外高学历人才涌入山东竞争优质岗位，2024年济南高新区人工智能企业招聘中，省外985高校毕业生占比较前些年提升，挤压了本地高校毕业生的就业空间。此外，山东部分高校“重理论、轻实践”的培养模式，使毕业生在与具备项目经验的省外人才竞争中处于劣势，据山东省教育厅2024年对高校毕业生的调研显示，近半数山东大学生表示“因缺乏实践经验，求职难度明显增加”。
三、对策与建议：构建“四维协同”的高质量就业促进体系
为应对人工智能对山东大学生就业的影响，需构建“四维协同”体系，通过政府、高校、企业、大学生四方发力，共同助力大学生实现高质量就业。
（一）政府层面：强化战略引领，搭建政策与服务双支撑体系
一是锚定国家战略，完善产业与就业协同政策。贯彻落实《新一代人工智能发展规划》，依据《山东省人民政府办公厅印发<关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施>的通知》（鲁政办字〔2025〕49号）和《山东省人民政府办公厅印发<关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案>的通知》（鲁政办字〔2025〕48号），推进人工智能产业与就业协同发展。在人才培养支持上，根据相关政策引导，推动高校和职业院校增设人工智能专业课程、扩大招生规模。对于开设人工智能交叉专业且专业评估结果优异的高校，按照《山东省省级教育发展资金管理暂行办法》给予专项建设补贴，促进专业建设与人才培育。针对吸纳山东高校毕业生的人工智能企业，依据《山东省就业补助资金管理办法》，按吸纳人数给予一次性就业补贴，激励企业积极吸纳高校毕业生。借助《山东省省级创业投资引导基金管理办法》，设立人工智能就业创业专项子基金，重点扶持大学生在工业互联网、智能农业等山东优势领域创业，切实推动产业发展与就业扩容协同共进。
二是规范就业市场，保障就业公平与质量。结合《山东省人力资源市场条例》的实施，启动“企业招聘规范提升行动”，明确禁止企业设置“非985/211不招”“仅限男生”等歧视性条件，对存在违规招聘行为的企业进行排查并督促整改，净化就业市场环境。对于人工智能企业岗位薪酬，将其纳入《山东省企业薪酬调查和信息发布办法》管理体系，落实重点人工智能企业的薪酬备案工作，发布关键岗位的薪酬指导线，为企业薪酬制定提供参考，保障劳动者合理收入。依托“山东省劳动人事争议调解仲裁网络平台”建立“高校毕业生就业维权绿色通道”，切实维护就业公平与学生权益。
三是升级服务平台，提升供需匹配效能。完成“山东省公共就业人才服务信息系统”优化升级，新增“AI职业测评”“岗位需求预测”功能，深度分析全省人工智能产业发展数据以及岗位招聘数据，提升预测未来1-2年人工智能相关岗位需求趋势的准确率。在济南、青岛、烟台等人工智能产业重点发展城市，建设“人工智能产业人才就业对接中心”，继续举办“校企精准对接会”，吸引人工智能企业踊跃参与，最终促成毕业生与企业签订就业协议，推动就业服务模式从传统的“被动匹配”向“主动预测、精准匹配”转变。
（二）高校层面：深化教育改革，培养适配产业需求的复合型人才
一是动态调整专业与课程体系。在机械、化工、农业等传统专业中增设“人工智能+”方向，例如山东理工大学开设“机械设计制造及其自动化（智能装备方向）”，山东农业大学开设“农业资源与环境（智慧农业方向）”；课程中融入Python编程、大数据分析等内容，确保人工智能相关课程占比不低于20%；建设省级人工智能实践教学基地，将实践课时占比提升至40%，实现“专业设置与产业需求对接、课程内容与岗位标准对接”。
二是强化实践教学与就业指导。开设“人工智能时代职业规划”必修课，邀请浪潮、海尔等企业的工程师担任校外导师；每年开展“AI技能特训营”，免费培训较多毕业生，重点提升Python、机器学习等实用技能，截至2024年10月已培训一定数量毕业生，且多数通过考核获得技能证书；利用AI技术为每位毕业生生成“个性化就业报告”，包含岗位匹配建议、技能提升方向，帮助学生精准定位职业发展路径。
三是深化校企合作，实现“订单式”培养。推动高校与山东人工智能企业共建“订单班”，例如青岛大学与海尔自2021年起共建“智能家电工程师班”，累计培养不少毕业生，就业率达100%，其中多数进入海尔智能家电事业部工作；建立“3+1”实习模式（即3年校内学习+1年企业实习），2023年通过该模式就业的毕业生占比较高，较传统实习模式就业率提升明显，实现人才培养与企业需求无缝衔接。
（三）企业层面：履行主体责任，构建“培养—吸纳—发展”全链条机制
一是深度参与人才培养过程。与高校共建实验室、实训基地，例如浪潮集团与山东大学共建“工业互联网联合实验室”，将企业真实运维项目转化为教学案例；派遣技术骨干担任高校兼职导师，2024年全省已有较多人工智能企业技术人员参与高校课程设计与毕业设计指导，确保教学内容贴近行业前沿。
二是扩大高质量岗位供给。加大人工智能领域研发投入，2023年山东人工智能企业研发投入同比增长显著，在智能装备、智慧农业、工业互联网等优势领域布局新项目，新增不少技术岗、管理岗；建立“新员工培养计划”，为毕业生提供一定时长的岗前培训，培训后岗位留存率较高；完善薪酬福利体系，人工智能相关岗位起薪较传统岗位提高30%以上，浪潮、海尔等企业为核心技术岗提供股权激励，吸引并留住优秀人才。
三是推动终身学习与职业发展。为员工提供定期技术培训，例如海尔集团每年投入资金用于员工AI技能培训，涵盖深度学习、智能算法等内容；建立“技术晋升通道”，允许技术岗员工通过技能提升进入管理序列，2023年全省人工智能企业中有不少技术岗员工晋升至管理岗，为大学生提供清晰的职业发展路径，增强岗位吸引力与稳定性。
（四）大学生层面：主动赋能升级，塑造适应时代的核心竞争力
一是构建“专业+AI”的复合知识体系。主动选修人工智能相关课程，掌握至少1门编程语言（如Python），通过Coursera、网易云课堂等平台学习大数据分析、机器学习基础，2023年山东高校选修AI相关课程的学生占比较高；参与“山东省大学生人工智能创新大赛”等赛事；注重跨学科学习，例如会计专业学生可学习“AI财务分析”，法学专业学生可研究“人工智能伦理与法律规制”，形成差异化竞争优势。
二是树立“产业导向”的就业观念。关注山东“新旧动能转换”重点产业，如高端装备、智能农业、工业互联网等，这些领域2023年人工智能岗位需求同比增长显著，且政策支持力度大；降低对“铁饭碗”的执念，2023年山东人工智能领域民营企业岗位起薪较事业单位高25%，且晋升速度快；结合自身优势选择就业方向，技术型学生可主攻算法岗，综合型学生可选择AI产品运营、行业解决方案等岗位，实现个人发展与区域产业需求精准匹配。
三是建立“终身学习”的能力更新机制。认识到人工智能技术迭代周期短（平均18-24个月迭代一次）的特点，定期参加企业内部培训或线上课程；关注行业权威平台，及时获取人工智能领域最新技术动态、政策导向与优质岗位信息；工作后定期学习新技能，如从Python进阶到深度学习框架TensorFlow，从基础数据分析升级为大数据建模，确保自身能力始终与行业发展同步，避免被技术淘汰。
人工智能对山东大学生就业的影响，是国家战略落地、区域产业转型与个人发展交织的结果，既带来了新兴岗位扩容、产业升级赋能、服务效能提升的机遇，也面临着岗位替代、技能错配、竞争加剧的挑战。应对这些影响，需要政府、高校、企业、个人形成“四维协同”合力，只有四方协同发力，才能推动山东大学生在人工智能时代实现高质量就业，为山东省“新旧动能转换”与经济社会高质量发展提供坚实的人才保障。未来，随着生成式人工智能等技术的持续演进，还需持续跟踪研究其长期影响，不断优化应对策略，确保就业市场的稳定与活力。(毕京福 张莉 苗绘)