从"软件定义"到"AI定义"：汽车产业智能化跃升的"生态答卷"
当前，汽车产业正从"软件定义汽车"向"AI定义汽车"加速跃升。大模型、智能体加速渗透汽车全价值链，行业也面临着AI落地创效、出海破局、差异化竞争等核心命题。10月22日至23日，"联接AI世界 友享智能未来"2026汽车AI World创享年会在广州举行。1场AI+汽车数智创享闭门会、1场高峰论坛、6场主题分论坛、6大汽车AI World友星联盟创享展同期展开，来自全国各地300余家企业、600余名行业精英齐聚一堂，围绕AI+汽车的创新场景、技术趋势与落地路径展开研判。
这场大会传递出的一个清晰信号是：当AI成为汽车产业新的通用技术底座，竞争的单位正在从"一家企业"变为"一个生态"。
智能网联汽车：新质生产力的典型代表
中国人工智能学会副秘书长余有成在致辞中指出，我国汽车产销连续领跑全球，新能源渗透率持续提升，智能网联汽车已进入技术攻坚与商业化落地的关键窗口期。他倡议行业聚焦核心技术合力攻关，筑牢安全标准与数据治理体系，构建开放协同的产业生态，共同破解高级别自动驾驶落地等难题，推动AI定义汽车的产业变革稳步向前。
科技部原党组成员、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、国际欧亚科学院院士张景安在《AI驱动协同创新，共筑智能网联汽车创新生态》主题演讲中给出了更系统的判断。他认为，智能网联汽车是AI技术最重要、最复杂、体量最大的实体应用场景之一，也是新质生产力的典型代表。这一判断点出了汽车在人工智能版图中的特殊位置：它既是技术集成度最高的载体之一，也是产业链最长、带动面最广的实体领域，AI在汽车上的每一次突破，都会向制造、能源、交通、城市治理外溢。
一组数据可以说明这个"体量"。工业和信息化部数据显示，1—9月我国汽车产销分别完成2324.6万辆和2327.1万辆；新能源汽车产销1248.3万辆和1247.2万辆，同比增长11%和11.1%，新能源新车销量占比升至53.6%，9月单月达到61.6%。与此同时，1—9月整车出口820.5万辆，同比增长65.8%，新能源汽车出口400.6万辆、同比增长1.3倍。规模、结构、出海速度，共同构成了AI在汽车产业落地的现实基础。
四大挑战：从"能不能跑"到"能不能放心跑"
张景安同时指出，当前智能网联已进入大模型落地的关键攻坚期，同时面临四方面挑战：长尾场景难题、技术碎片化、安全伦理压力、产学研断层。
这四个词，勾勒出这一轮攻坚与上一轮"软件定义汽车"的本质区别。软件定义汽车的命题主要是工程性的——架构如何重构、功能如何迭代，路径相对清晰；而AI定义汽车面对的是概率性系统：长尾场景无法通过穷举解决，技术标准尚未收敛，安全与伦理的边界需要重新划定，高校、研究机构与产业之间的人才与成果流动仍不顺畅。
同济大学汽车与能源学院教授、资深汽车安全专家朱西产从技术路线上给出了呼应。他表示，新能源与人工智能双重技术革命正推动汽车产业发生本质变革，从电气化到智能化是产业核心趋势；AI是智能汽车的灵魂，智能汽车已进入大模型上车时代，端到端技术虽引领方向，但仍存在边缘场景与安全边界难题。他还提出，定线运营的Robo X可以探索车路云网联智能的商业化落地，应遵循"先货运后客运、先定线后全域"的路径。
一个讲生态与制度，一个讲技术与路径，但落点是同一个：这一轮跃升不是把模型装上车就完成了，而是要解决"能不能放心跑、能不能规模化跑"的问题。
从"单点竞争"转向"生态协同"
对此，张景安开出的药方是：AI时代智能网联汽车产业创新，核心要从"单点竞争"转向"生态协同"，推进数据、技术、场景三大协同机制建设，坚持安全为先、软硬协同、标准先行、人才协同四大发展方向。
这一判断在大会上得到了企业侧的正面回应。联友科技总经理高亮在《AI WORLD 让改变发生》主题演讲中直击行业痛点：多数企业AI投入陷入"局部很热闹，整体没价值"的怪圈，预算集中在办公、客服等浅水区，业务模式不变，AI投入就难以转化为实质经营收益。
他给出的破局思路是构建AI World——汽车行业的AI变革不能靠单点工具外挂，而是要让改变在数字世界和物理世界同时发生。这套蓝图由两大核心要素构成：一是"居民"，即通过"碳基人定目标、硅基人+具身人协同执行"的全域端到端Agent，构成改变业务的核心力量；二是"土壤"，即基于行业Know-how的AI原生底座。用他的话说：居民让改变发生，土壤让改变能够发生。
值得注意的是"土壤"这个提法。它把竞争的重心从"谁的模型更强"拉回到"谁更懂这个行业的知识体系、业务流程和数据资产"——而这恰恰不是任何一家企业可以独立完成的。
大湾区：有条件打造世界级创新高地
张景安特别提到，粤港澳大湾区具备产业、政策、场景与城市群协同优势，有条件打造世界级智能网联汽车创新高地。他倡议"产学研用"各方凝聚合力，打通创新链、产业链、资金链、人才链，共建安全开放、共赢繁荣的产业新生态。
本次大会落地广州，本身就是这一判断的注脚。从参会阵容看，一条覆盖整车、零部件、云平台、大模型、咨询服务等产业链已经成形：长安汽车高级副总工程师袁小丰分享制造业供应链与AI融合实战经验，火山引擎、华为云、京东科技、阿里云等分别就AI Native之路、汽车产业新增长、芯云模一体等议题作主题分享，联友科技则发布汽车AI World蓝图并发起"友星联盟"。
会上，作为汽车AI World的提出者与共建者，联友科技携手各方面向全行业发起四项倡议：共创场景与生态、共建AI原生底座、共育AI+汽车数智FDE人才、共守安全可控。"友星联盟"由此正式启动。
下半场：把场景做实，把生态做开
两天的大会留下了一个共识：AI定义汽车，定义的不只是产品，更是整条价值链与组织流程。这也决定了它不可能由单点突破完成。
从"单点竞争"到"生态协同"，从"模型能力"到"场景价值"，从"一家企业的技术选型"到"一个产业的协同机制"——这场跃升的难度，正在于它同时是一场技术变革和一场组织方式变革。数据如何协同、技术如何协同、场景如何协同，三大机制能否真正建立起来，将决定"AI定义汽车"究竟停留在口号，还是走进车间、走进座舱、走进每一笔真实的业务。
从这个意义上说，这次年会给出的不是一份技术清单，而是一份生态答卷的开头。