百日攻坚——智能化探索|RAG技术在电商公司评标功能应用研究中取得重大突破

  大唐电商技术有限公司在标书主观内容评价智能化探索方面取得了重大研究突破，在自研大模型模拟评标场景中成功融合了先进的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，为智能评审应用开启了新的篇章。此成果的应用前景将会显著提升标书内容评价的准确性和效率，标志着大唐电商在数字化转型道路上迈出了坚实的一步。

  研究突破，电商平台AI应用前景广阔

  RAG 技术是一种结合了信息检索和自然语言生成的技术，为生成模型注入了强大的“知识库”，使其能够在特定任务上展现出更高的性能和准确性。电商公司为解决电商平台智能评在主观项打分方面无法设置智能打分公式的短板，组织技术团队对评标环节的业务开展情况进行深入调研，并深入挖掘AI新技术应用潜力。在电商公司自研大模型的探索过程中，技术团队巧妙地将RAG技术与模拟评标场景相结合，并在文档预处理、自然语言处理、智能评估与反馈等方面成功取得了一系列的研究成果，获得了标书主观内容评价智能化探索的重大研究突破。

  攻坚克难，电商技术团队展现卓越实力

  电商公司的技术团队夜以继日，对业务与技术进行不断的研究探索，展现出了卓越的技术实力。在自研大模型的模拟评标场景中，技术团队通过文档预处理技术，高效地提取、清洗和格式化文本内容，确保数据的一致性和完整性。同时，还利用自然语言处理技术对文本进行预处理，为后续的智能评估和反馈提供了坚实的基础。最终，通过大语言模型的应用，实现了对标书内容的智能评估和反馈，将主观评价的效率和准确性提升到了新的高度。

  电商公司此次模拟应用RAG技术所取得的研究突破，为电商公司自身的数字化转型提供了强有力的技术支持。未来，电商公司将持续投入研发资源，探索更多应用场景，并逐步将新的研究成果转化为电商平台功能，推动人工智能技术在招标领域的深入应用，为企业数智化转型注入新的动力。