营造安全数据生态，我来数科实现数据安全和价值最大化

  随着数据流通范围不断扩大，数据安全和隐私保护变得愈发重要。据悉，4月26日上午，“2024中关村论坛-数据安全治理与发展论坛”在北京举行。本次论坛指出，敏感数据风险防控是当下数据安全治理的重点。在使用价值与安全同等重要的情况下，合法合规地使用数据已经成为当下关注的热点议题。在此背景下，隐私计算作为一种面向数据要素流通、共享的技术，为解决数据使用与隐私安全的矛盾，提供了解决思路。

  对于金融机构来说，隐私计算能够在保护客户隐私的前提下，实现数据的共享和分析，大大提升了金融服务的效率和安全性。作为较早探索隐私计算的科技公司之一，我来数科母公司早在2018年就开始布局隐私计算领域，2019年随着新技术团队入驻前海，我来数科的隐私计算研发工作进入了全新发展阶段。2020年，为了进一步完善集团在相关领域的技术布局，我来数科成功突破了联邦学习平台从0到1的关键节点，建立了涵盖任务管理、在线推理、操控中心、算法库等联邦基础设施的学习平台，为隐私计算的发展打下了坚实基础。如今，我来数科的函数计算已经实现弹性化，使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能。我来数科每天可处理超过上百亿次的数据访问，近百台服务器支持万亿级数据实时计算，这为其产品运营、风控及营销预测等场景提供全方位的数字化支撑。

  当然，我来数科对于隐私计算的研发不止于技术层面上，同时也考虑到实际业务的应用场景，从行业痛点出发，打造可使用、可输出的前沿技术。在实际运营中，我来数科深刻洞察数据安全领域的需求与痛点，利用领先的大数据、云计算，人工智能技术,推出以隐私集合求交集和隐私信息检索为技术基础的针对性产品，在保护用户以及金融机构数据的前提下，实现不同金融机构之间用户自动碰撞求交集，以及查询用户第三方数据这样常见的业务场景。

  未来，我来数科将加强与社会各界的合作，共同探讨隐私计算技术的创新发展与应用，为打造安全、可靠的数据流通环境贡献力量。