数据要素价值释放年｜AI下半场，“大数据工厂”如何赋能千行百业？

  近日，国家数据局局长刘烈宏指出：“当前人工智能要往下走，关键在数据；AI下半场，拼的是数据。”如何将海量原始数据转化为人工智能模型可高效吸收的“优质燃料”，如何加速数据要素向AI应用产品的高效转化，成为激活数字经济新动能、培育新质生产力的重要课题。

  浪潮卓数大数据精准把握行业痛点，打造了面向人工智能训练的“大数据工厂”——“模数工坊”新模式，创新性打通“数据-模型-应用”的全链路闭环，有效突破AI落地过程中“有算力缺好数据、有场景缺标准数据”等难题，为数据要素价值释放提供了可复制、可推广的实践路径，助力“人工智能+”行动深度赋能千行百业。

  “模数工坊”运行的核心思路在于借鉴工业生产的标准化、流水线理念，构建“五车间一中心（即：数据车间、模型车间、训练车间、智能体车间、具身智能训练场、模数工坊场景体验中心）”，集高质量行业数据集打造建设、大模型生产、全链条模型训练、行业智能体开发、具身智能体仿真场景训练等功能于一体，依托81道工序与170个工具，推动垂直行业模型与智能体应用的规模化、模块化与智能化生产，加速数据要素向AI应用产品的高效转化。目前，该产品该体系已在政策服务、金融、商务、医疗等多领域落地应用，取得了显著的社会效应。

  在政策服务领域，基于山东全省企业数据与政策数据，打造了惠企政策大模型，并在“鲁惠通·山东省政策兑现平台”上线，深度赋能政策的制定、解读、标签、搜索、阅读、推荐、申报、风险预判等全流程，自上线以来，平台已累计兑付资金170余亿元，精准惠及超14.3万家企业，切实将政策红利转化为企业发展动能。

  在金融领域，宁波“甬金通”数智金融平台依托“模数工坊”汇聚并治理来自人社、税务、金监等26个部门46亿多条公共数据，建设330余个数据模型，重点打造金融服务和金融风险防控两大模块，有效破解企业“融资难、融资贵”以及金融机构“获客难、投放难”、资源配置优化难、非法金融活动和企业风险识别难、联防联控协同处置难等痛点，持续提升普惠金融服务质效。

  在商务领域，基于海量宏观经济数据，浪潮卓数大数据通过“模数工坊”训练商务大模型，全面赋能商务大脑AI能力，打造智能分析、国别风险分析、公文生成等10余个AI应用场景。自2016年起连续服务商务部，服务省级商务厅16个、市级商务局50+个、区县级商务局和各类机构100+个。

  在医疗健康领域，“京东健康”依托国家健康医疗大数据中心（北方）开展多模态医学大模型训练，而“模数工坊”为其提供含数百万例医学影像、报告及对应临床诊断的高质量训练数据集，覆盖常见病及重点肿瘤疾病。其中，基于体检和诊疗数据集开发的心血管病大模型，已服务用户超百万，助力医疗服务效率与诊断精准度提升。

  数据要素是数字经济的核心生产要素，人工智能是激活数据价值的关键引擎，而“大数据工厂”则是连接二者的重要桥梁。“模数工坊”的实践的探索，不仅为数据要素高效转化提供了技术支撑，更为千行百业数字化、智能化转型提供了新路径。