从软件定义到 AI 定义 智能网联汽车加速迈向生态协同落地新阶段

  近日，“联接AI世界 友享智能未来”2026汽车AI World创享年会举行。来自全国各地300余家企业、600余名行业代表参会，1场闭门会、1场高峰论坛、6场主题分论坛同期展开。

  当前，汽车产业正从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”加速跃升。会上讨论的焦点，不是模型参数的大小和概念的新旧，而是人工智能如何进入汽车产业的主链条、如何在具体的生产经营活动中发挥作用。

  行业进入商业化落地窗口期

  中国人工智能学会副秘书长余有成在致辞中表示，我国汽车产销连续领跑全球，新能源渗透率持续提升，智能网联汽车已进入技术攻坚与商业化落地的关键窗口期。他倡议行业聚焦核心技术合力攻关，筑牢安全标准与数据治理体系，构建开放协同的产业生态，共同破解高级别自动驾驶落地等难题。

  行业数据显示，今年1—9月我国汽车产销同比均下降4.5%，新能源汽车产销同比增长11%和11.1%，新能源新车销量占比升至53.6%；1—7月汽车行业利润同比下降20%，利润率仅3.6%。规模仍在增长，效益却在收窄，这一现状成为与会嘉宾讨论的现实背景。

  从“单点竞争”转向“生态协同”

  科技部原党组成员、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、国际欧亚科学院院士张景安在演讲中指出，智能网联汽车是AI技术最重要、最复杂、体量最大的实体应用场景之一，也是新质生产力的典型代表。他认为，AI时代智能网联汽车产业创新，核心要从“单点竞争”转向“生态协同”，推进数据、技术、场景三大协同机制建设，坚持安全为先、软硬协同、标准先行、人才协同四大发展方向。

  他还提到，粤港澳大湾区具备产业、政策、场景与城市群协同优势，有条件打造世界级智能网联汽车创新高地，并倡议“产学研用”各方凝聚合力，打通创新链、产业链、资金链、人才链。

  围绕协同落地路径，火山引擎、京东科技、阿里云等企业代表在会上分别从“AI Native组织范式”“算—模—数—用体系”“芯云模一体”等角度作了主题分享。袁小丰则提出，我国供应链出海已进入产业链供应链系统性出海阶段，正从世界工厂向融合研发、生产、物流、服务的全球供应链枢纽演进。

  技术创新与制度建设同步推进

  张景安同时指出，当前智能网联已进入大模型落地的关键攻坚期，面临长尾场景难题、技术碎片化、安全伦理压力、产学研断层四大挑战。同济大学汽车与能源学院教授、资深汽车安全专家朱西产也表示，端到端技术虽引领方向，但仍存在边缘场景与安全边界难题。

  安全既指产品安全，也指数据安全。会上，AI+汽车出海分论坛聚焦数据合规、本地化运营、AI治理与安全等议题；AI+企业采购分论坛以“合规智采，AI实战”为主题，探讨在穿透式监管下让合规从“人防”走向“技防”，实现全链可控。相关讨论聚焦的共同方向是，随着汽车智能化程度提升、车辆采集数据量迅速增长，数据跨境流动已成为出海企业必须面对的课题，技术创新与制度建设需同步推进。

  复合型人才与产业生态共建

  技术落到业务里，最终要靠人。张景安提出，“产学研断层”是当前面临的挑战之一。本次大会发起的行业倡议中，专门提出共育“AI+汽车数智”FDE（前向部署工程师）人才。据介绍，这一岗位需要既懂人工智能、又懂汽车业务，承担把技术能力转化为业务价值的落地工作。

  人工智能赋能实体经济，不是一家企业的事。从参会阵容看，整车企业、科技公司、云服务商、咨询机构同台分享，一条开放协同的产业链条正在成形。会上，多方共同发起“友星联盟”，并面向行业提出共创场景与生态、共建AI原生底座、共育AI+汽车数智人才、共守安全可控四项倡议。

  从辅助环节走向业务主链条

  联友科技总经理高亮在主题演讲中指出，多数企业AI投入陷入“局部很热闹，整体没价值”的怪圈，预算集中在办公、客服等浅水区，业务模式不变，AI投入就难以转化为实质经营收益。会上引述的一组数据显示：2026年中国企业AI Agent项目中，通用辅助类场景占83.7%，专业纵深业务场景只占16.3%（第三方调研结论，样本与方法未披露，仅作趋势参照）。他表示，八成以上的投入停留在辅助环节，意味着人工智能尚未真正进入业务主链条。

  对此，他提出破局的关键在于回归业务本质，构建AI World：汽车行业的AI变革不能靠单点工具外挂，而是要让改变在数字世界和物理世界同时发生。

  会上，多家企业围绕“研、产、供、销、服”全价值链展示了可核验的落地指标，涉及营销转化率、库存周转、停线次数、稼动率等环节。在制造端，长安汽车高级副总工程师袁小丰介绍，长安汽车与联友科技构建了三级计划体系与AI+APS三层技术架构，落地“一个计划”、三轮齐套校验、AI辅助决策等实践，推动AI逐步融入业务。

  结语

  从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”，变的不仅是技术，也是产业组织方式。高亮在会上表示，软件定义汽车定义的是产品本身，工程框架相对明确；AI定义汽车重塑的是整条价值链甚至组织流程，难点在于“懂AI的人不一定懂业务，懂业务的人不一定懂AI”，目前没有人知道未来的理想形态是什么样子，但这条路必须往前走。

  从单点竞争到生态协同，AI定义汽车的关键，已不在于再增加多少单点工具，而在于能否让AI真正进入业务主链条、让协同机制在产业链上运转起来。

  （本文数据来源：中汽协、乘联分会公开发布数据及2026汽车AI World创享年会公开演讲内容。文中AI Agent占比为会上引述的第三方调研结论，样本与方法未披露，仅作趋势参照。）